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MASTER Intelligence Artificielle & Sciences de Données

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Le Master Intelligence Artificielle et Sciences de Données est une formation de haut niveau destinée à former des experts capables de concevoir, développer et déployer des systèmes intelligents dans des environnements complexes. La formation s'étend sur deux années académiques (quatre semestres) et combine rigueur scientifique, maîtrise des outils modernes et forte orientation vers les applications concrètes de l'IA. Le programme couvre progressivement les fondamentaux avancés de l'informatique, les techniques de machine learning et deep learning, le traitement du langage naturel, les architectures Big Data et cloud, et se clôture par un projet de fin d'études en entreprise ou en laboratoire.

Formation
Présentiel
Langue
Français
Campus
Mohammedia
  • Conditions d'Accès
  • Objectifs de la formation
  • Débouchés et Poursuites d'Études
  • Programme
  • Frais
  • Dossier d'inscription

  • Accès direct

    Licence en Informatique, Mathématiques-Informatique
    Licence en Mathématiques Appliquées, Statistiques ou Sciences de l'Ingénieur

    Accès parallèle (Bac+3)

    Être titulaire d'une licence en Informatique ou diplôme équivalent Bac+3
    Licence (parcours d'excellence) en Informatique

  • À l'issue de la formation, l'étudiant sera capable de :

    • Maîtriser les algorithmes fondamentaux et avancés de l'intelligence artificielle et du machine learning
    • Concevoir et déployer des solutions de traitement et d'analyse de grandes masses de données (Big Data).
    • Développer des applications mobiles et web intelligentes intégrant des composantes IA
    • Appliquer les techniques de traitement automatique du langage naturel (NLP/TALN) et de vision par ordinateur
    • Concevoir des systèmes multi-agents et des architectures cloud scalables
    • Mener des projets de recherche et développement en IA et sciences de données
    • Communiquer efficacement en anglais dans un contexte scientifique et professionnel

  • Le Master IA & Sciences de Données ouvre des perspectives larges dans de nombreux secteurs (industrie, santé, finance, défense, télécommunications, e-commerce, etc.). Les diplômés peuvent occuper les postes suivants :

    • Data Scientist : analyse et interprète des données massives pour en extraire des insights à valeur ajoutée.
    • Ingénieur Machine Learning : conçoit, entraîne et optimise des modèles d'apprentissage automatique
    • Ingénieur Big Data : développe et administre des architectures de traitement de données à grande échelle
    • Ingénieur NLP : crée des systèmes de compréhension et de génération du langage naturel
    • MLOps Engineer : assure le déploiement, la surveillance et la maintenance de modèles en production
    • Chercheur en IA : mène des travaux de recherche fondamentale et appliquée en laboratoire ou en R&D.
    • Architecte Cloud & Data : conçoit des infrastructures cloud pour le traitement et le stockage des données.
    • Consultant en transformation digitale : accompagne les entreprises dans leur adoption de l'IA.
    • Chef de projet IA : pilote des projets d'intelligence artificielle de la conception au déploiement.
  • Semestre 1
    Programmation avancée, Python avancé
    Développement Web & Technologie XML
    Optimisation et Théorie des Graphes
    Développement Mobile
    Modélisation avancée
    Semestre 2
    Intelligence Artificielle
    Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN)
    Visual Analytics
    Réseaux et Internet des Objets (IoT)
    Modélisation et Simulation
    Semestre 3
    Systèmes Multi-Agents
    Cloud Computing & Big Data
    Web Mining & Image Mining
    Machine Learning & Deep Learning
    Big Data & Data Warehouse
    Semestre 4
    Projet de Fin d'Études (PFE) — Mémoire et Soutenance

  • Investissement Annuel

    Inscription & Assurance 3 550 DHS
    Frais de scolarité 32 000 DHS
    Système de Bourses

    N'hésitez pas à solliciter une bourse ; vous pourriez obtenir une aide financière allant jusqu'à 100 %

  • Documents requis

    2 Photos d'identité
    CIN / Passeport
    Baccalauréat ou Diplômes originaux
    Relevé de notes de diplôme et du baccalauréat
    Preuve de virement
    RSU (Bourse)