Hero Background

Licence en transformation digitale et intelligence artificielle

Inscrivez-vous maintenant

La Licence Transformation Digitale et Intelligence Artificielle est une formation de trois ans (six semestres) qui prépare des professionnels polyvalents capables d'accompagner les organisations dans leur transition numérique et d'exploiter les outils de l'intelligence artificielle pour créer de la valeur. Alliant compétences techniques et vision stratégique, ce programme forme des profils hybrides maîtrisant aussi bien le développement logiciel, la data science et le machine learning que les dimensions juridiques, économiques et managériales du numérique. La formation se conclut par un stage professionnel ou un projet de fin d'études permettant une immersion directe dans le monde de l'entreprise

Formation
Présentiel
Langue
Français
Campus
Mohammedia
  • Conditions d'Accès
  • Objectifs de la formation
  • Débouchés et Poursuites d'Études
  • Programme
  • Frais
  • Dossier d'inscription

  • Accès direct

    Baccalauréat scientifique ou technologique
    Baccalauréat Sciences Économiques et Gestion avec une appétence pour les outils numériques

    Accès parallèle (Bac+2)

    Être titulaire d'un DUT Informatique, Réseaux ou Systèmes d'Information
    Être titulaire d'un BTS Informatique, SIO, ou domaine connexe
    Être titulaire d'un DEUG en Sciences ou d'un diplôme équivalent Bac+2

  • À l'issue de la formation, l'étudiant sera capable de

    • Comprendre les enjeux et les mécanismes de la transformation digitale des organisations
    • Maîtriser les langages de programmation et les outils du développement logiciel (Python, Web, bases de données).
    • Appliquer les techniques de machine learning, deep learning et traitement du langage naturel à des cas concrets
    • Collecter, traiter et visualiser des données massives dans des environnements Big Data et NoSQL
    • Administrer des systèmes cloud et comprendre les architectures distribuées modernes
    • Intégrer les dimensions juridiques de la protection des données et de la gouvernance numérique
    • Concevoir et piloter des projets numériques en utilisant des méthodes agiles
    • Concevoir des solutions IoT et les intégrer dans l'architecture des systèmes d'information
    • Développer une approche marketing orientée data et expérience client dans l'environnement digital

  • La Licence Transformation Digitale et IA ouvre des débouchés variés dans les secteurs public et privé (banque, retail, industrie, conseil, e-commerce, santé numérique, etc.). Les diplômés peuvent occuper les postes suivants

    • Chargé de transformation digitale : accompagne les entreprises dans la digitalisation de leurs processus et métiers
    • Analyste de données (Data Analyst) : collecte, traite et interprète des données pour orienter les décisions
    • Développeur d'applications web et mobiles : conçoit des solutions numériques à destination des entreprises et des utilisateurs
    • Assistant Data Scientist : participe à la conception et au déploiement de modèles de machine learning
    • Chargé de marketing digital : pilote des campagnes numériques et analyse les comportements en ligne
    • Administrateur systèmes et cloud : gère et sécurise les infrastructures informatiques d'une organisation
    • Consultant en numérique : conseille les entreprises sur leurs stratégies et outils de digitalisation
    • Responsable de projet digital : coordonne des équipes pluridisciplinaires dans des projets de transformation numérique
    • Chargé de conformité numérique : veille au respect des réglementations sur les données personnelles (RGPD).
  • Semestre 1
    Introduction à la Transformation Digitale
    Algorithmique et Programmation 1
    Mathématiques pour l'Informatique
    Architecture des Ordinateurs
    Techniques d'Expression et Communication 1
    Anglais Technique 1
    Semestre 2
    Programmation Python Avancée
    Bases de Données 1 — Concepts et Modélisation
    Statistiques et Probabilités pour l'IA
    Environnement Économique et Digital
    Techniques d'Expression et Communication 2
    Langues étrangères 2
    Semestre 3
    Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle
    Développement Web 1
    Administration Systèmes Cloud
    Marketing Digital et Expérience Client
    Techniques d'expression et de communication 3
    Langues étrangères 3
    Semestre 4
    Machine Learning et Data Science
    Big Data et Écosystème NoSQL
    Analyse de Données et Visualisation
    Droit du Numérique et Protection des Données
    Techniques d'expression et de communication 4
    Langues étrangères 4
    Semestre 5
    Deep Learning et Réseaux de Neurones
    Traitement Automatique du Langage (NLP)
    Cybersécurité et Gouvernance des Données
    Gestion de Projet Agile
    Techniques d'expression et de communication 5
    Langues étrangères 5
    Semestre 6
    Stage Professionnel / Projet de Fin d'Études

  • Investissement Annuel

    Inscription & Assurance 3 550 DHS
    Frais de scolarité 28 000 DHS
    Système de Bourses

    N'hésitez pas à solliciter une bourse ; vous pourriez obtenir une aide financière allant jusqu'à 100 %

  • Documents requis

    2 Photos d'identité
    CIN / Passeport
    Baccalauréat ou Diplômes originaux
    Relevé de notes de diplôme et du baccalauréat
    Preuve de virement
    RSU (Bourse)